OneLakeは「データのためのOneDrive」とも呼ばれています。OneDriveのように、各組織には1つのOneLakeしか存在しません。OneLakeは、効率的かつ安全で、信頼できる単一のデータソース（Single Source of Truth）を提供します。すべての表形式データはオープンソース形式のDelta Parquetで保存されます。Parquetファイルはクエリ処理が非常に高速であり、DeltaはParquetへの書き込み（ACIDトランザクション）を可能にします。

すべてのコンピュートエンジン（T-SQL、Spark、KQL、Analysis Services／Power BI）がDelta Parquetに対してクエリを実行できるため、誰もが同じデータを参照できます。さらに、Fabric外で分析を行うツールを使用している場合でも、OneLakeをデータソースとして利用可能です。デフォルトではDelta Parquetが採用されていますが、OneLakeはあらゆるファイル形式を保存できるデータレイクでもあります。

あらゆる場面でAIが活用されます。Microsoftは、Copilot（ChatGPTのような自然言語アシスタント）のビジョンをM365やWindowsを含むすべての製品に拡大することを発表しました。もちろん、FabricにもCopilotが組み込まれる予定です。

Copilotは大きく「開発者向け」と「ビジネスユーザー向け」の2種類があります。開発者はCopilotを使ってデータパイプラインを構築したり、Jupyterノートブックを書いたり、Power BIレポートを作成したりできます。ビジネスユーザーは、会話型のインターフェースを通じてデータと対話できるようになります。まさに画期的です！

今すぐすべてを移行する必要はありません（少なくとも現時点では）。Fabricはまだパブリックプレビュー段階で、発表されたばかりです。Microsoftは大容量のコンピュートキャパシティを備えた無料トライアルを提供しているので、まずは試してみることをお勧めします。AIを活用した統合分析ソリューションが適した新しいPoC（概念実証）ユースケースがある場合は、FabricとOneLakeを導入する価値があります。正式リリース日（GA）はまだ発表されていませんが、近日中にロードマップが公開される見込みです。

Fabricにはまだ多くの魅力があります。この記事ではワークフローやライセンス、ガバナンス、展開のベストプラクティスなどについて触れきれていません。今後の続報に注目です。

Microsoft Fabricには明るい未来が見えます。データファブリックのアプローチにより、チームは自らデータを生成・管理し、組織全体でコラボレーションできるようになります。レイクやウェアハウス、異なる技術スタック間に存在するデータのサイロを打ち破りましょう。個人とチーム間の協働をより効率的に進める時代です。

Fabricは、ノーコード、ローコード、プロコードを問わず、すべてのデータプロフェッショナルとチームを支援するために作られました。
さあ、一緒に構築を始めましょう。